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如何让AI从“成本”变为“生产力”？文字| 《中国企业家》记者赵东山 “只有人工智能内化为原生能力，智能才不再是成本，而是生产力。成本会下降，效率会提高，创新周期会缩短。”在2025年百度世界大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏再次为人工智能的最新发现辩护。三年来，百度围绕人工智能原生应用，开展了一系列“人工智能能力内化”举措，展开了产品和业务的全面竞争。在百度世界大会上，李彦宏集中推出了文心大模型5.0以及一系列原生AI应用。来自“慧盒星”，超越锚点的数字人现实的人工智能搜索重塑了我们获取信息的方式。从一键生成复杂应用程序的“米爱达”平台，到AI编程工具文信快码AI IDE。具有全局记忆的智能代理从GenFlow 3.0到百度Famou代理，可以自我进化以找到全局最优解等等。所有这些应用都证实，人工智能的价值不在于模型庞大的参数，而在于它能够深入渗透到产品、组织和行业，最终带来生产力的革命。刚刚结束的双11期间，百度拳击数字人GMV同比增长91%，直播间数量同比增长119%，足见数字人技术的可靠性和商业价值。同时，李彦宏宣布慧博星的数字人技术未来将向全行业开放。爆发式增长的背后I apps是长期技术投入和百度“技术驱动创新”价值观的收益。百度世界大会已连续举办20年。过去十年的主题是人工智能战略。从“未来一代”到“应用涌现”、“效果涌现”，百度强化了AI战略。这种技术坚韧也让百度经历了多个周期。 20世纪90年代，作为中国第一代互联网企业家，李彦宏深知搜索引擎将成为未来的核心，并发明了“超链接分析技术”这一搜索引擎的重要支撑技术。 2009年，随着移动互联网的兴起，百度APP、百度网盘等移动应用、百度地图、百度地图等也紧随其后，随后百度、阿里巴巴、腾讯成为国内用户超过10亿的三大公司。当AI浪潮到来时，李彦宏将AI作为核心战略，首先成立了深度学习研究院，并率先推出深度学习和无人驾驶。目前，百度在AI领域的深度探索也得到了资本市场的积极反馈。过去一年，百度美国股价上涨逾60%。仅9月份港股涨幅就超过50%，市值超过3600亿港元。在李彦宏看来，“技术创新”一直是百度成立26年来的竞争核心。作为技术出身的创始人，他为百度注入了创新基因。它很早就开始开发人工智能技术，在大规模人工智能模型出现之前。开始致力于人工智能的全栈设计。更重要的是，在当前AI趋势下，他决定跳出互联网时代的价值坐标，重新思考百度在AI时代的新机遇。百度的AI国际化实践何时大——2023年规模模型席卷整个行业，李彦宏曾提出：“推出大型模型没有意义，更大的应用才有机会。”过去三年来，李彦宏利用百度内部的大规模人工智能模型，有力地重新构想了其所有业务和产品。目前，百度正在系统性地将AI能力从“外在工具”转变为“力量”。“百度AI能力内化的第一步，是将AI技术无缝融入其‘人与服务’对话界面。” AI，而是“搜索从基于文本内容和链接的互联网应用转变为基于照片、视频等丰富多媒体内容的AI应用，百度初期搜索结果70%以上以富媒体格式展示，超过625家厂商接入了AI Search搜索API这一最经典的产品。互联网时代，AI正在从内部重构”。成为连接信息和服务的智能枢纽。同样，数字人技术“慧盒星”向全行业开放，其本质是将AI作为“新劳动力”融入到业务场景中。百度基于大文心模型推出的生成式应用开发平台。目标是通过自然语言交互和智能代理协作来降低应用程序开发的门槛，让应用程序开发不再是程序员的专属领域。这就是我的意思。用户使用自然语言描述，只需单击一下即可完成整个开发、调试和发布过程。在过去的八个月里，用户通过秒达创建了40万个应用程序。我的处理过程也是用百度的。low。例如，Miaida在没有代码的情况下为这次全球会议生成了整个会议系统。百度也推出了妙达国外版，正式加速其海外应用。百度刚刚推出的GenFlow 3.0在之前版本的基础上还内置了“全局内存”和“任务调度”功能。它可以记住用户过去的信息和通信，自主调用Office代理，并并行执行多个任务。它不再是一个辅助工具，而是一个可以主动规划和执行的“数字同事”。最值得关注的一点是，百度此次推出的“百度付谋”智能代理赋予了AI“自我进化”的能力。其主要优点是寻找“通用最优解”，并已在交通管理、金融风险管理、农地灌溉、生产线调度等诸多实际场景中得到实现。在金融风险管理领域，百信银行可以24/7帮助您排查风险特征。能源行业，中国能建集团海洋能源平台优化管道设计并节省成本。可以显着节省施工成本和时间。李彦宏表示，百度付谋的出现意味着人工智能不再只是解决预设问题，而是开始融入能够独立发现模式、优化复杂系统的“进化引擎”。单击封面订阅 Robin Lee 的年度战略决心时事通讯。百度能够走在人工智能国际化实验的最前沿，与其创始人的战略决策和战术成果密不可分。当业界还停留在“体量模型”的参数规模时，Robin Lee曾表示，AI应用是第一原则，只有使用大模型才具有真正的价值。这个应用程序对技术的承诺让百度始终专注于技术如何转化为真正的生产力。在应用领域，李罗宾最乐观的形态是智能代理。从2023年百度世界大会开始他提出“智能代理是原生AI应用的主要形态”，并将代理视为未来应用的核心。百度目前正在将智能体和多智能体协作集成到许多人工智能应用中，例如Miaida和GenFlow 3.0。即使在批量应用上，李彦宏也没有完全继承互联网时代的心态。 “AI时代不是推出‘超级应用’，而是创造数以百万计的‘超级应用’。‘超级应用’太有用了。”在他看来，AI时代的应用范式已经改变，我们不应该再执着于照搬移动互联网时代在单一平台上寻求数亿DAU的想法，而是需要打造毛细管式的AI能力，渗透无数细分场景，解决具体问题。比如，在这次全球大会上，百度推出了新一代“实时互动数字人”，可以实时回答用户的问题，解释具有情感和情感的产品，甚至在与用户沟通时做出富有洞察力的决策。李彦宏表示，未来，实时互动的数字人才在法律咨询、情感咨询、教育规划等需要高可靠性、高并发的服务场景中也将具有巨大价值，成为人与服务之间的高效纽带。与此同时，今年6月，百度正式推出了以多模态、多智能体协作为特色的独立AI原生开发环境工具文信快马Comate AI IDE。这不仅仅是辅助编程；它是关于理解、生成、优化，甚至将多个代理协作功能深度集成到您的整个开发过程中。李彦宏认为，“重大技术进步和颠覆性创新往往是大规模应用的结果，而不是原因”。因此，百度的战略重组消息来源一直偏向应用端，技术团队不得不思考模型的部署场景和商业价值，而不是闭门造车。百度AI应用效果的出现也离不开强大的底层技术支撑。在AI领域，没有可以独立控制的底层技术，而高层应用的创新就像在别人的地基上盖房子，随时都可以被别人控制。目前，百度是全球少数拥有完整“芯片、框架、模型、应用”四级设计的公司之一。从自主研发的AI芯片“昆仑芯”，到国内首个工业级深度学习框架“飞桨”、不断迭代的“文心大模型”以及各类上层应用，百度构建了“应用-模型-框架-芯片”的四层技术架构。于 t今年，百度底层计算机芯片成功激活昆仑酷睿3万卡池。同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，支持1000家企业同时拟合百亿参数大模型。在此次世界大会上，百度还推出了两款全新AI芯片昆仑酷睿M100和昆仑酷睿M300，以及两款全新超级节点百度天池256超级节点和百度天池512超级节点。李彦宏将这种“组合拳”的价值概括为“层层优化，端到端效率提升”。我做到了。他说：“你不能计划创新。你要做的就是创造一个鼓励创新的环境。”这将使百度的AI能力能够高效、低成本地从底层算力转移到更高层的应用。百度创始人的“技术信仰”对于企业的重要性可见一斑，尤其是在科技创新时代。在。它还决定了公司的战略方向、决策速度和资源投入。在人工智能革命的时代，大公司的创始人正在重返舞台中心。马云回归推动阿里巴巴AI转型、张一鸣熬夜看AI文章，近期不同寻常的亮相也表明他正在密切关注字节AI。李彦宏也始终坚守在前台，定义着百度AI出行的方向。过去，百度曾一度被嘲笑“起得早，赶得晚”。不过，在推出ChatGPT之后，百度首先推出了文心大模型，目前在昆仑核心的底层算力上已经有了长足的进步。它现在是世界上最大的萝卜兰花之一。百度不断展现出硬实力和创新实力。事实上，谷歌、微软、英伟达等国际巨头都曾经历过“黑暗时代”，但他们并没有理解在技术上进行了第一笔投资。然而，历史经验表明，由于最终技术的复合效应，最初的投资和努力会得到回报。谷歌在2017年提出并开源了Transformer架构，这项当时看似基础的研究最终成为所有大规模模型的基础。微软在OpenAI崛起之前就已经做大了，经过长时间的扎实投资，终于在AI时代重新获得了话语权。而NVIDIA则在十多年前，当大家还专注于游戏显卡时，就意识到了GPU的并行计算潜力，推出了CUDA生态系统，创建了AI算力的全球架构标准。他们共同证实，真正的战略远见往往源于对底层技术和核心生态的早期坚持和长期信念。李彦宏也坚信这一点。他曾经说过：“我相信技术我和ogy都觉得技术可以改变世界。”然而，光有技术信念并不足以取得成功，更难得的是务实的长期主义。“创新并不容易。十有八九我们可能会失败，但我们不会放弃。我们会做第十一次、第十二次……我们相信有一天我们会向世界展示技术的价值。”李彦宏曾表示：通过多年的持续投入，百度已经迎来了AI时代。而这一波人工智能浪潮带来的“内化”革命才刚刚开始。
（编辑：何欣）
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