在当前大力推进数据要素市场化配置和产业智能化升级的战略背景下，如何将大量数据要素高效转化为高价值智能服务，成为众多企业共同的思考方向。北京新屯时代科技有限公司利用人工智能技术完善企业安全解决方案。在公司的数字化转型过程中，更敏感、更智能地保护每笔交易和每次访问。智能楼宇防务前段时间，2025年度“吴文俊人工智能科学技术奖”颁发。芯盾时代创始人兼首席技术官孙越先生作为主要贡献者之一，与北京邮电大学及国内企业合作，共同开展重大科研成果《智能家居关键技术及产业化》“大规模跨域数据治理驱动的决策服务”荣获“科技进步奖”一等奖。这家以金融机构防盗防欺诈起家的国家级专业“小巨人公司”，将人工智能技术融入到金融防欺诈和内部风险管理控制中，能够实时精准预测和制止复杂的欺诈风险。“这个奖项是对我们十年坚韧的认可。”孙越表示，在移动互联网时代，安全防护不再是静态的密钥，而是基于多维度、360度数据的协同调查和判断，“我们很高兴我们大胆设想的方向，并且选择创业是基于对行业处于变革前夜的预测”，他回忆道，当时安全需求之间存在很大的市场空间。企业与保护技术。 “我们突破传统的技术框架，尝试用数据和智能技术来解决问题。”端点安全防护平台（ESP）正式上线，并迅速被数十家银行部署，引起了业界对这家年轻公司的关注。芯盾时代自成立以来，秉承“安全、企业以人为本”的理念，运用新理念、新技术解决企业数字化转型中的安全问题。2017年，公司率先引入人工智能技术打击欺诈，打造了基于“场景化人工智能模型+专业化风险管理规则”的智能风险管理系统，全面保障金融机构的交易安全。同时，面对企业内部需求，我们拥有自主开发的用户身份和访问安全平台。管理（IAM）、零信任安全网关（SDP）等相关安全产品，夯实技术基础 在门头区“人工智能+”的战略支持下，公司得到了算力、人力资源、政策等全方位的支持，从最初的十几个人发展到近300人的团队。我们在智能风险管理决策平台、统一身份管理等多个领域处于行业前沿。技术突破孙越将公司的主要优势概括为场景化的AI安全能力。作为国内最早利用人工智能解决企业安全问题的企业之一，该公司不仅拥有技术积累、人才储备和项目经验，而且熟悉金融、政府、商业等领域的业务逻辑，使其能够将人工智能技术深度融入行业场景。本次获奖-wInning技术旨在统一分布式数据，揭示隐藏的数据模式，并利用智能算法做出可实施的决策，使从杂乱的数据到可操作的知识和智能解决方案的路径更加顺畅。 “金融是这项技术的典型应用场景。”孙悦告诉记者。该系统利用多维数据建模和知识图谱分析来识别大量交易数据中的异常情况。他说它可以识别特定的动作。短信验证码传输过程仅需1秒，即可在5秒倒计时期间完成安全判定。高风险交易也会自动触发身份验证提醒。当该系统应用于一个州的农村信用社时，在启动后四个月内成功管理了 26,000 多个与欺诈相关的账户。基于大模型的助手智能技术，减少了研究和决策任务最初需要几天到几分钟的时间，显着提高了风险管理和响应的效率。芯盾时代的智能风控产品帮助金融机构打造主动欺诈防范体系，通过“数据+规则+模型+代理”的紧密结合实现自适应决策。企业智能安全研发部副部长赵腊梅表示，团队正在推动人工智能与金融防欺诈的全面融合，助力反欺诈体系从“代理驱动强化”升级为“自主协同”，打通智能决策与自主行动的终极链接。技术日趋成熟、完善并在金融领域逐渐向广泛领域普及。目前，公司金融风险管理和公司办公两大主营业务领域均衡发展，业务的多功能性和可靠性该技术的能力已得到充分验证。迈向新的方向，芯盾零信任企业安全解决方案目前已被金融、政府、央企、互联网等1000多家领先企业部署，为超过10亿台设备提供安全防护，保护数万亿元交易，挽回无数潜在损失。随着生成式人工智能的快速发展，新形式的风险也不断出现。孙越坦言，业务发展的核心是如何通过技术迭代不断升级防御能力，将一些中心算法和行业数据转化为真正的竞争优势。未来，公司将坚定维护“AI+安全”、“安全+AI”两大支柱。同时，利用大规模模型重构传统安全能力，构建智能数字化防护体系，实现从安全到安全的转变。从被动防御到主动预测。另一方面，我们将关注人工智能本身的可靠性和可信性，为企业的智能化更新提供更安全的保障。近日，芯盾时代联合多部门发起成立中国首家人工智能治理与安全研究院——北京千山人工智能安全与治理研究院，推动人工智能应用前的治理，提高技术的可靠性和可信度。 “在人工智能时代，安全是一种价值，而不是成本。”芯盾时代创始人、总裁郭晓鹏认为，随着技术的升温、治理的更加先进，安全可以成为企业高质量发展的内生力量。
（编辑：王慧敏）
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