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新华社 李恒 手术机器人可以精确缝合眼底血管、大型模型可以帮助医生诊断罕见疾病、人形机器人可以在药房自主选药……这些曾经出现在科幻电影中的场景正在逐渐成为现实。在不久前举办的北京论坛（2025）上，“医学+人工智能正在成为医生的右手”。 “迄今为止，完成一项复杂的骨盆骨折复位手术，需要六名医生穿着厚重的铅服，进行多次X射线透视检查，协同工作。北京航空航天大学副教授、Rosenbot创始人王宇在论坛上发表的成果，是当前“人工智能+医疗健康”应用的生动注脚。“十五五”规划建议明确提出“全面引入‘人工智能’”。国家卫健委等部门发布关于促进和规范“人工智能+医药健康”应用发展的实施意见。 AI医疗正在从技术探索的“选择题”，转变为关系国民健康的“必答题”。在更先进的眼科手术领域，中科院自动化研究所卞桂斌研究员及其团队研发的智能显微手术机器人可以稳定地进行视网膜下血管注射等精细手术。 “人手的生理震颤精度约为100微米，但机器人可以超越这个极限。通过高灵敏的力传感器，医生可以实现‘触觉增强’，在微观世界变得‘灵巧’。”卞说。桂宾.从“铁骨”骨科，到“明知”眼科，再到复杂的诊疗管理，人工智能深度融入整个医疗、服务和管理链条，从“助手”演变为“智能伙伴”。在北京大学第三医院，全院智慧生态系统“Mart智能系统”上线。该院大数据与信息管理中心主任季红表示，该系统基于大规模多模态模式，为患者提供“精神宝藏”以进行智能医疗指导，为医生配备“智能助手”，协助病历创建、诊疗，也为医院管理者配备“智慧提问”平台，可以提供实时问答、洞察运营数据。从分子到细胞再到器官，人工智能正在推动医学研究和构建整体器官的新进展nism 数字模型系统可模拟疾病、临床试验和药物筛选的变化。 “数字生活”不再是一个概念。 “生命科学正处于一个爆炸性的转折点，”中国科学院院士、北京大学工程学院副院长陈和平说。通过整合大量多组学数据，虚拟临床试验有望在未来 10 至 30 年内成为现实。高质量的医疗数据与先进的人工智能算法的碰撞对于实现这一愿景至关重要。 。然而，医疗数据标准化、质量控制和共享机制仍然是主要挑战。 “目前还存在数据存储不足、标准不一致、统计标准差异等问题，限制了数据价值的全面考察。”北京大学第一医院病案与临床数据中心主任林青说。面对数据瓶颈，学术界IA 和工业界正在开辟新天地。北京大学软件工程国家工程研究中心主任王亚莎表示，一般大模型在直接回答医学问题时存在明显的“错觉”现象，而医学领域大模型的构建面临“灾难性遗忘”等问题。研究团队利用技术创新将新的“神经元”植入模型中，以学习医学知识等。同时，我们将着力打造“可信数据空间”解决方案，利用区块链等技术记录贡献、明确权益，解决机构间数据共享问题。在产业方面，京东健康互联网医院平台的AI完成了每天约11万人次门诊的70%的非必要决策环节。 “提高效率、降低成本，最终惠及大众。”尹说。川，京东健康智慧医疗事业部副总裁兼总经理。人工智能让医疗服务变得更触手可及 “人工智能不是假装取代医生，而是成为医生的‘超级助手’，让优质医疗资源变得更触手可及、更全面。”北京大学常务副校长、医学院院长乔杰的一句话，体现了与会专家的共识。在慢病管理领域，平安科技人工智能医疗产品总经理倪媛展示了人工智能在糖尿病管理中的新应用，患者只需在微信中发送用餐照片即可。小组，人工智能自动识别成分并生成个性化评论，由管理员快速审核和发布“这种即时反馈极大地提高了患者的依从性。以前纯人工服务价格昂贵，但现在有了“AI+人类”协作，我矿石病患者可以享受护理服务。“价格实惠、优质的医疗服务”倪媛说。老年护理和主动健康领域正在开发更多未来场景。星河将军创始人、北京大学前沿计算研究中心助理教授王鹤展示了其团队研发的轮式人形机器人。可以要求疗养院的老年人接受认知测试和步态分析，并鼓励他们服用药物。 “在成都养老院，机器人成为了老年人的新盟友，我们的目标是通用机器人服务千家万户，主动健康是一个重要方向。”王鹤表示，此类机器人已在北京、上海等地的24小时智慧药店引入。 《“健康中国2030”规划纲要》明确提出，推动医学科技进步；到2000年，卫生科技和卫生综合实力创新将达到世界最高水平。随着人工智能持续驱动整个医疗健康链条，有望加速打造更公平、更便捷、更智能、更精准的医疗健康体系，让亿万人民共享优质医疗的变革成果。
作者
adimin@chicktastic.com