加快人工智能与新兴产业融合

2025年以来，人工智能发展蓬勃发展。人工智能深植于生物制造、低地经济、新材料等领域，正在超越传统工具，成为驱动新兴产业崛起的核心引擎。深刻认识新兴产业发展规律，是我国打造现代产业竞争新优势、赢得发展主动权的关键。在我国，产业实践正在从单点支持演进到利用人工智能对新兴产业进行系统重构。在国家层面，人工智能被定位为驱动下一代生物技术、新能源、高端装备等产业发展的关键技术。另一方面，人工智能显着改变了创新范式。例如，在生物制造领域，大数据模型可以有效地有效预测蛋白质结构并将传统实验室分析压缩为数字模拟，从而大大加速合成生物学的工业流程。与此同时，人工智能正在创造新的综合商业业态。在低空经济领域，人工智能融合空域、天气等数据，实现无人机群智能调度，为城市物流、救援等提供新的解决方案。工信部数据显示，2025年我国人工智能产业规模预计突破1.2万亿元，这直接体现了对新兴产业的深度赋能及其协同效应。全球主要经济体将人工智能视为重塑新兴产业的关键技术。美国正在推行“前沿研究”模式，白宫宣布了《赢得AI竞赛：美国AI行动》等政策计划”，在生物技术、量子信息等关键领域迎来人工智能融合。其战略核心是保持在新兴产业的整体竞争优势。欧盟正在引入“基于规则”的模式，通过人工智能立法设定监管基准，实施微电子、氢能源等新兴产业跨境投资，构建符合印度价值观和利益的技术主权生态系统。欧盟试水。相比之下，我国拥有巨大的“应用牵引力和规模动力”这是因为我国拥有全球最完整的产业体系和超大规模的市场，产业现代化的迫切需求为人工智能提供了丰富的应用场景，比如在城市治理领域，已经出现了直接培育新兴产业的“城市大脑”。例如智能互联汽车和城市物联网。其复杂性和广泛的应用范围在国际上鲜有先例。此外，“国家指导-地方试点-企业响应”的协同机制，将场景优势转化为产业优势。此前发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》勾勒出人工智能与新兴产业融合的全景路线图。浙江等国家正在构建以大企业、科研机构为核心的敏捷生态系统，加速人工智能技术红利的释放。但也应看到一些领域基础理论缺乏、与实体经济结合不紧密、产业链高层环节竞争力弱等问题。聚焦重大问题，科学解决的意见。加强人工智能基础理论和核心技术供给。面向世界技术前沿和国家重大需求，加强人工智能基础理论、关键算法等技术的系统科学研究。借助日本新举措的制度优势，推动国家实验室、大学、尖端科技企业等组建联合体，力争在关键技术上取得独特突破。加快开源开放，打造国际先进的算法模型工具链和库，改变他人掌控关键核心技术的方式。推动人工智能与战略性新兴产业深度融合。强化场景带动效应，重点关注新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等新兴领域战略产业，系统梳理市场智能化需求。通过“上榜、负责”等方式，鼓励人工智能企业与各行业合作开展技术研究。大型工程科技成果加速落地，让人工智能成为提升产业创新能力的通用工具。全面提升人工智能产业高端环节竞争力。重点培育一流企业，支持专精特新中小企业发展，形成大企业与中小企业融合创新格局。完善优质数据要素开发利用，优化设计，推动智能算力、高速网络等新型基础设施建设。改善人工加强人工智能法律法规和道德标准，参与人工智能全球治理，提高人工智能国际竞争力。 （作者：赵先松、陈晓辉 来源：经济日报）
（编辑：富忠明）