工业和信息化部、国家网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快人工智能技术在制造业融合应用，创造新的优质生产力，全面深层次高水平推进新型工业化。传统制造业作为我国制造业的主体，是现代产业体系的基础。推动该领域数字化、智能化转型，是我国从制造强国迈向“智能制造”强国的必由之路。 “十四五”以来，传统制造业数字化、智能化取得长足进步，实现全面突破产业集团、管理转型、技术创新和品牌建设。数据显示，我国已建成基础级智能工厂3万多家，高级智能工厂1200多家，卓越级智能工厂230多家。钢铁冶金、装备制造、消费品等传统制造领域涌现出一批智能制造龙头企业。截至2025年9月，已评定“灯塔工厂”201家，代表了全球智能制造的最高水平，中国以85家位居第一，展示了近年来中国制造业在智能化、数字化领域的快速发展。还值得注意的是，传统制造业的数字化、智能化是一项长期的系统工程，仍面临诸多挑战。基础设施层面，高端芯片等核心技术智能装备和工业软件以欧美为主，相对依赖进口。没有足够的数据、算法和计算能力来支持人工智能技术。在企业应用层面，不少传统企业注重先进技术，但缺乏智能制造的整体理念，没有实质性解决“数据孤岛”问题，技术与运营融合困难，精益管理基础相对薄弱。在产业生态层面，企业之间的智能制造水平将会有很大的进步。有一个区别。增强中小企业数字化、智能化转型能力。有些企业不愿意、害怕或者不能向数字化转型。智慧产业生态圈尚未形成，缺乏能够控制的综合性人才控制智能技术并推动组织转型。与新兴产业和未来产业不同，传统制造业的数字化、智能化不是“从零到一”的转型，而是共同的“从存在到卓越”的转型。进一步加快传统制造业转型，扭转部分企业不愿转型、不敢转型、无法转型的局面，需要落实产业生态建设、企业深度融合、推进技术创新等政策。构建产业生态系统。推进各行业、各层次、各环节的数字化、智能化，构建“先进企业聚焦创新、中小企业共享生态”的产业链合作格局。我们帮助龙头企业加快工业互联网、智能工厂、大型企业等系统建设规模化产业模型，打造行业领先的参考范式，推动上下游企业协同创新。推动中小企业实施技术对标和制造思维创新，强化转型举措，通过分层分类设计解决“不敢转移”问题，利用创新政策和金融支持双轮解决“不敢转移”问题，依靠示范引领和标准建设破解“不敢转移”困境，打造多层次企业融合共存的智能产业集群。深化综合应用。坚持系统理念，推动技术、管理、战略多个层面深度融合。加强全流程技术融合，以工业互联网为平台解决破解“数据孤岛”困境，构建涵盖整个生产流程、各级管理、整个产品生命周期的智能制造体系。促进技术与管理深度融合，将数据智能、先进制造、高效管理融入制造运营各个决策流程。我们共同创新和重塑传统的业务、管理和商业模式。加强智能与绿色战略协作，利用数字智能提升产业链绿色制造、服务型制造、协同制造水平。加强自身创新。加强基础研究，着力解决高端芯片、智能装备、工业软件等重点领域的“卡壳”问题，构建自主知识产权体系。培育全栈智能制造服务商，完善体系打造从智能装备、应用架构到整体解决方案的全流程服务能力，打造引领产业变革、与制造企业共同创造价值的智能共生伙伴。深化创新人才培养机制，聚焦制造业数字智能挑战，推动科技人才与教育技术融合配置，优化高校学科结构，加强产学研结合，连接工程技术、数据智能和管理科学，培养具有创新实践技能的高层次复合型人才。
（编辑：佟明彪）
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